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Le HPC et l’IA au service du climat : Challenges et Opportunités
Le L1CPOP (L1C Product Operational Processor), la chaîne de traitements des données de niveau 1 de la mission IASI-NG – IASI New Generation, qui a pour objectif de mesurer les profils atmosphériques de température, d’humidité et de différents composants atmosphériques - est un concentré d’innovation. La nouvelle génération de la mission IASI porte bien son nom et embarque un instrument totalement innovant qui a nécessité de repenser complétement la quasi-totalité des algorithmes IASI première génération afin de respecter des exigences de performances mission bien plus sévères. L'intégration dans le segment sol EUMETSAT représente un défi technique majeur car EUMETSAT a retenu une solution Big Data ambitieuse proposée par Thales Alenia Space pour faire fonctionner toutes les chaines de traitements de tous les instruments de la mission EPS-SG. Cette solution a impliqué des contraintes très fortes sur la conception, le développement et la validation du L1CPOP. En effet, tous les flux de données sont gérés exclusivement en mémoire, les algorithmes sont activés par la disponibilité des données d'entrée (data-driven) et parallélisés sur plusieurs dizaines de nœuds de calcul. L'optimisation de ces algorithmes permet ainsi de tenir une production en temps réel, puisque les produits L1C générés sont très attendus par les agences météorologiques qui les assimilent dans leurs modèles de prévisions. La présentation rappellera brièvement la mission et la coopération du CNES avec EUMETSAT puis se focalisera sur l’architecture et le fonctionnement du L1CPOP.
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